浅谈移动电视的创新盈利模式--以山西大众移动电视有限公司为例

介绍了山西大众移动电视有限公司的创新盈利模式，包括节目创新、资源整合、科学管理和技术支撑等方面的内容。     

多维修类型下汽车的可用性仿真

分析了影响可有性的多种因素，研究了汽车的多维修类型问题。建立了可用度仿真分析模型，并以某轻型汽车为实例进行分析，得到了汽车整个寿命周期中不同截面的可用度，并研究了可用度随行驶里程变化的关系。控制有显著影响的因素进行了仿试验，研究了汽车的最佳运行环境温度和最佳的保养间隔里程，对维修决策提供了有力支持。     

移动商务身份认证协议的设计与实现

一次性口令一次一密的认证机制具备较高的安全性,其实现简单、成本低、无需第三方公证,十分适合于受限的移动商务环境。结合一次性口令认证机制和椭圆曲线密码体制提出移动商务身份认证协议MCIA,并利用Opnet验证MCIA协议在真实移动商务环境的运行效率和性能,结果表明其适合移动商务的身份认证。     

A communication security protocol of mobile agent system

The security issues of mobile agent system have embarrassed its widespread implementation. The paper analyses communication security threats and countermeasures of mobile agent system and proposes a communication security protocol of mobile agent system. It provides multifactor authentication, encryption transmission, and integrity protection of mobile agent.     

手机电视技术及应用

介绍了手机电视以及当前手机电视技术标准的分类,总结了手机电视的几种实现方式。     

基于用户空间相关性的一种SDMA分组策略研究

为了既能提高SDMA(spatial division multiple access)系统容量,又能提高波束的动态分区覆盖能力,分析了一种基于用户空间强相关的SDMA分组策略。以用户空间位置和移动性的强相关性作为用户的分组度量,实时进行相关性计算,再通过波束赋形动态地对各用户分组进行动态覆盖。通过仿真对用户相关性随空间位置和移动状态的变化情况作了进一步统计分析,表明了用户相关性的瞬时变化性,以及对系统进行实时工作的要求。     

基于移动设备云迁移的节能决策算法

随着云计算的兴起,云迁移计算开始成为移动设备获取计算资源和降低功耗的有效方式.云迁移的主要想法是将移动终端的复杂任务经由无线网络迁移到云端执行,然后再接收计算结果.然而,无线网络的不稳定性和数据传输的高功耗限制了云迁移计算在移动设备中的应用.不同于已有工作,本文通过引入数据压缩的方法完善了云迁移计算决策模型,并且基于对未来时段网络期望的预测,提出了一种节能迁移计算决策算法——EPVAD.基于实际的3G网络带宽数据和开发测试平台,实验结果显示:EPVAD算法的节能效果较同类算法平均优14.9%,并且算法自身的系统开销可忽略.     

基于神经网络的Q学习在Khepera Ⅱ机器人避障中的应用

为了提高移动机器人的自主学习能力,在传统的机器人行为控制结构基础上设计了智能控制结构,同时引入了基于神经网络的Q学习模块算法,克服了传统算法只能应用到离散状态中的不足.移动机器人的避障实验结果表明,该方法能够使移动机器人通过自学习实现自主避障.     

面向云-端融合的移动互联网应用运行平台

与传统的互联网应用相比，移动互联网应用尽管也运行于Web技术栈之上，但移动设备的便携性和多样性，带来了客户端设备计算能力相对有限、数据存储随需而变、显示屏幕大小不一、本地应用与Web应用和服务难以交互等技术挑战．为此，本文设计实现了一种面向云一端融合的移动互联网应用运行平台．首先，提出一种符合移动互联网应用体系结构的构件模型，将客户端应用划分为数据、计算、界面和服务四个部分；其次，设计了一种实现云一端资源融合的构件运行框架，支持应用数据的按需存储、计算任务的云端迁移、以及用户界面的动态切分；再次，设计了一种实现云一端服务融合的组装框架，支持客户端本地应用和传统Web应用的服务封装、和基于总线的服务即时组装；最后，基于Chrome浏览器实现了平台原型，支持基于HTML5和JavaScript的移动互联网应用，通过多个Web应用基准测试集和热点应用的实验，验证了平台的有效性和可行性．     

移动Ad Hoc网络中队列长度的多径源路由算法

为了充分利用Ad Hoc网络资源,降低拥塞程度,提出了一种基于队列长度的多径源路由算法。该算法通过探测移动节点队列长度,动态调整多条路径的流量,以减小端对端时延。仿真结果表明,该算法比单径传输算法和流量平均多径算法相比,时延和各节点的平均队列长度都明显减小。